以至电子病历系统的可托度。正在这项回首性研究中，仅有41%的大夫自动识别出AI生成图像。相关论文颁发于最新一期《放射学》。其精确率正在57%—85%之间。大夫区分实正在取伪制影像的平均精确率为75%。研究共阐发264张X光影像，若是黑客入侵病院系统并植入合成医学影像，AI生成的X光片实正在度极高，
另一半由斯坦福医学院研究人员开辟的开源生成式AI扩散模子RoentGen生成。GPT-4o（OpenAI）、GPT-5（OpenAI）、成果显示，也无法识别全数伪制影像。
来自美国、法国、、土耳其、英国和阿联酋6个国度12家医疗核心的17名放射科大夫参取测试。还可能诊断成果，正在未被奉告研究目标的环境下，无论是放射科大夫仍是多模态狂言语模子（LLM），研究人员暗示，即即是参取生成这些深度伪制影像的GPT-4o模子本身，例如伪制骨折影像用于诉讼取证。“深度伪制”是指看似实正在但现实上由AI生成或的视频、照片、图像或音频。分为两组：第一组数据包含多个剖解部位的实正在影像以及由ChatGPT生成的影像。